Odborné vysvětlení: Nulové učení je technika strojového učení, která umožňuje modelu rozpoznávat nebo klasifikovat objekty nebo koncepty, se kterými se během tréninku nikdy nesetkal. Využívá sémantické vztahy mezi známými a neznámými třídami, často pomocí vektorových reprezentací slov nebo atributů. Cílem je vytvořit modely schopné generalizace na zcela nové kategorie bez potřeby dodatečného tréninku.
Vysvětlení pro laiky: Nulové učení je jako schopnost počítače uhodnout, co je nějaká věc, i když ji nikdy předtím neviděl. Představte si, že byste nikdy neviděli zebru, ale víte, že vypadá jako kůň s pruhy. Když pak poprvé uvidíte zebru, dokážete ji identifikovat. Podobně AI systém může rozpoznat nové věci na základě popisů nebo souvislostí, aniž by je kdy předtím viděl na obrázcích.
Zero-shot Learning is a machine learning technique that allows a model to recognize or classify objects or concepts it has never encountered during training. It uses semantic relationships between known and unknown classes, often through vector representations of words or attributes. The goal is to create models capable of generalizing to entirely new categories without the need for additional training.
