Odborné vysvětlení: Obrazová syntéza v kontextu AI využívá pokročilé generativní modely, jako jsou generativní nepřátelské sítě (GANs) nebo variační autoenkodéry (VAEs), k vytváření nových, realistických obrazů. Tyto modely se učí z velkých datasetů existujících obrazů a dokáží generovat zcela nové obrazy, které odpovídají naučeným vzorům a distribucím. Zahrnuje také techniky jako podmíněná generace obrazů, kde lze specifikovat určité atributy nebo vlastnosti generovaného obrazu.
Vysvětlení pro laiky: Představte si, že máte kouzelnou krabičku, která umí vytvářet obrázky. Řeknete jí třeba “vytvoř obrázek kočky na gauči” a ona vám ukáže úplně nový, realistický obrázek, který nikdy předtím neexistoval. Obrazová syntéza je přesně o tom – je to schopnost počítače s umělou inteligencí vytvářet nové obrázky, které vypadají jako skutečné fotografie, i když ve skutečnosti nikdy nebyly vyfoceny.
Image Synthesis in the context of AI uses advanced generative models, such as generative adversarial networks (GANs) or variational autoencoders (VAEs), to create new, realistic images. These models learn from large datasets of existing images and can generate entirely new images that correspond to learned patterns and distributions. It also includes techniques such as conditional image generation, where certain attributes or properties of the generated image can be specified.
