Odborné vysvětlení: Obsahové filtrování je technika používaná v doporučovacích systémech, která se zaměřuje na vlastnosti a charakteristiky položek pro generování doporučení. Analyzuje atributy položek, které uživatel v minulosti preferoval, a hledá podobné položky. Využívá metody zpracování přirozeného jazyka a strojového učení pro extrakci a porovnávání relevantních vlastností.
Vysvětlení pro laiky: Obsahové filtrování je jako mít velmi pozorného knihovníka, který si všímá, jaké knihy máte rádi, a doporučuje vám podobné. Například, pokud často čtete detektivky od určitého autora, systém by vám mohl doporučit jiné detektivky nebo knihy od stejného autora. Nezáleží na tom, co čtou ostatní lidé, ale spíše na tom, co vy sami máte rádi a jaké vlastnosti mají věci, které se vám líbí.
Content-based Filtering is a technique used in recommender systems that focuses on the properties and characteristics of items to generate recommendations. It analyzes the attributes of items that the user has preferred in the past and looks for similar items. It uses natural language processing and machine learning methods to extract and compare relevant properties.
