Odborné vysvětlení: Optické rozpoznávání znaků (OCR) je technologie, která převádí různé typy dokumentů, jako jsou naskenované papírové dokumenty, PDF soubory nebo obrázky, na editovatelný a prohledávatelný text. OCR využívá algoritmy zpracování obrazu a strojového učení k identifikaci a extrakci textových znaků. Moderní OCR systémy často používají neuronové sítě, zejména konvoluční a rekurentní neuronové sítě, pro zlepšení přesnosti rozpoznávání. OCR zahrnuje několik kroků: předzpracování obrazu, segmentaci znaků, extrakci příznaků a klasifikaci znaků.
Vysvětlení pro laiky: Optické rozpoznávání znaků je jako mít počítačové oči, které umí číst. Představte si, že máte starý vytištěný dokument a chcete ho přepsat do počítače. Místo ručního přepisování můžete dokument naskenovat a OCR systém ho “přečte” a převede na text, který můžete upravovat v počítači. Je to užitečné pro digitalizaci knih, zpracování formulářů nebo převod naskenovaných dokumentů na text, který lze vyhledávat a upravovat.
Optical Character Recognition (OCR) is a technology that converts various types of documents, such as scanned paper documents, PDF files, or images, into editable and searchable text. OCR uses image processing algorithms and machine learning to identify and extract text characters. Modern OCR systems often use neural networks, especially convolutional and recurrent neural networks, to improve recognition accuracy. OCR involves several steps: image preprocessing, character segmentation, feature extraction, and character classification.
