Odborné vysvětlení: Parametrický design v kontextu AI využívá algoritmy a strojové učení k vytváření designů založených na proměnných parametrech a jejich vzájemných vztazích. Zahrnuje použití neuronových sítí pro optimalizaci parametrů, prediktivní modelování pro analýzu výkonu designu a techniky strojového učení pro automatické přizpůsobení designu změnám v parametrech.
Vysvětlení pro laiky: Představte si, že navrhujete dům pomocí stavebnice, kde můžete snadno měnit velikost oken, výšku stropů nebo tvar střechy. Parametrický design je podobný – je to způsob navrhování věcí, kde můžete snadno měnit různé vlastnosti (parametry) a počítač automaticky přizpůsobí celý návrh. S pomocí umělé inteligence může počítač dokonce sám navrhovat nejlepší kombinace těchto vlastností, aby vytvořil co nejlepší design.
Parametric Design in the context of AI uses algorithms and machine learning to create designs based on variable parameters and their interrelationships. It involves using neural networks for parameter optimization, predictive modeling for design performance analysis, and machine learning techniques for automatically adapting the design to changes in parameters.
