Odborné vysvětlení: Předsudek v kontextu neuronových sítí je dodatečný parametr neuronu, který umožňuje posun aktivační funkce. Pomáhá síti lépe se přizpůsobit datům a modelovat složitější funkce. Bias lze chápat jako práh aktivace neuronu.
Vysvětlení pro laiky: Předsudek je jako “výchozí nastavení” nebo “předsudek/profil” v umělé inteligenci. Představte si, že máte váhu, která vždy ukazuje o půl kila víc. Bias v AI je podobný – je to malá úprava, která pomáhá systému lépe fungovat. Někdy AI potřebuje tento “předsudek”, aby mohla správně rozpoznávat věci nebo dělat správná rozhodnutí.
Bias in the context of neural networks is an additional parameter of a neuron that allows for shifting the activation function. It helps the network better adapt to data and model more complex functions. Bias can be understood as the activation threshold of a neuron.
