Odborné vysvětlení: Prompt engineering je proces navrhování, optimalizace a strukturování vstupních promptů (zadání) pro AI modely, zejména velké jazykové modely, s cílem dosáhnout požadovaných výstupů. Zahrnuje techniky jako je přesná formulace instrukcí, poskytování kontextu, použití příkladů (few-shot learning) a iterativní vylepšování promptů na základě výsledků. Cílem je maximalizovat schopnosti modelu a získat co nejrelevantnější a nejpřesnější odpovědi.
Vysvětlení pro laiky: Promptování je jako umění ptát se umělé inteligence tím správným způsobem. Je to podobné tomu, jak pečlivě formulujete otázku, když se ptáte odborníka – čím lépe otázku položíte, tím lepší odpověď dostanete. Lidé, kteří se tímto zabývají, se snaží najít nejlepší způsoby, jak “mluvit” s AI, aby od ní dostali co nejužitečnější informace nebo výsledky.
Prompt engineering is the process of designing, optimizing, and structuring input prompts for AI models, especially large language models, to achieve desired outputs. It involves techniques such as precise instruction formulation, providing context, using examples (few-shot learning), and iteratively improving prompts based on results. The goal is to maximize the model’s capabilities and obtain the most relevant and accurate responses.
