Odborné vysvětlení: RMSprop (Root Mean Square Propagation) je optimalizační algoritmus, který adaptivně upravuje míru učení pro každý parametr. Využívá pohyblivý průměr druhých mocnin gradientů k normalizaci gradientů, což pomáhá řešit problém mizejících gradientů.
Vysvětlení pro laiky: RMSprop je jako chůze z kopce s chytrými botami. Tyto boty se automaticky přizpůsobují terénu – dělají větší kroky na plochém povrchu a menší na strmém. To pomáhá počítači rychleji najít nejlepší řešení, aniž by “přeskočil” důležité detaily nebo uvízl na obtížných místech.
RMSprop (Root Mean Square Propagation) is an optimization algorithm that adaptively adjusts the learning rate for each parameter. It uses a moving average of squared gradients to normalize the gradients, which helps solve the problem of vanishing gradients.
