Odborné vysvětlení: Robustní AI se zaměřuje na vytváření systémů umělé inteligence, které jsou odolné vůči nepředvídaným situacím, chybám v datech nebo úmyslným útokům. Cílem je vyvinout modely, které poskytují konzistentní a spolehlivé výsledky i v nestandardních podmínkách. Zahrnuje techniky jako adversarial training nebo ensemble metody.
Vysvětlení pro laiky: Robustní AI je jako mít velmi spolehlivého asistenta, který dokáže dobře pracovat i v neočekávaných situacích. Představte si, že máte pomocníka v kuchyni, který umí vařit podle receptu. Robustní AI by byl jako kuchař, který dokáže uvařit chutné jídlo, i když některé ingredience chybí nebo jsou neobvyklé. Podobně robustní AI systémy jsou navrženy tak, aby fungovaly správně i když se setkají s neobvyklými nebo problematickými daty.
Robust AI focuses on creating artificial intelligence systems that are resilient to unforeseen situations, data errors, or deliberate attacks. The goal is to develop models that provide consistent and reliable results even under non-standard conditions. It includes techniques such as adversarial training or ensemble methods.
