Odborné vysvětlení: Rozpoznávání entit je úloha zpracování přirozeného jazyka, která identifikuje a klasifikuje jmenované entity v textu do předem definovaných kategorií. Využívá kombinaci pravidel, statistických modelů a metod strojového učení. Moderní přístupy často používají neuronové sítě, jako jsou LSTM nebo transformátory, pro kontextové porozumění a přesnou klasifikaci.
Vysvětlení pro laiky: Rozpoznávání entit je jako mít velmi pozorného asistenta, který při čtení textu dokáže rychle najít a označit důležitá jména, místa a data. Představte si, že čtete dlouhý článek o historii a chcete rychle zjistit, o kterých osobách, místech a událostech se v něm mluví. Tento systém by prošel text a zvýraznil všechna jména lidí, názvy měst, data důležitých událostí a podobně, takže byste snadno našli klíčové informace.
Named Entity Recognition is a natural language processing task that identifies and classifies named entities in text into predefined categories. It uses a combination of rules, statistical models, and machine learning methods. Modern approaches often use neural networks such as LSTMs or transformers for contextual understanding and accurate classification.
