Odborné vysvětlení: Samoorganizující se mapa je typ neuronové sítě, který používá učení bez učitele k vytvoření nízkodimenzionální (typicky dvourozměrné) reprezentace vstupních dat. Zachovává topologické vlastnosti vstupního prostoru, což umožňuje vizualizaci a analýzu vysokodimenzionálních dat.
Vysvětlení pro laiky: Představte si, že máte velkou hromadu různobarevných kuliček a chcete je uspořádat na ploché desce tak, aby podobné barvy byly blízko sebe. Samoorganizující se mapa dělá něco podobného s daty – bere složité informace a uspořádává je tak, aby podobné věci byly blízko sebe. Je to jako vytváření mapy, kde každé místo představuje určitý typ informace.
A Self-Organizing Map is a type of neural network that uses unsupervised learning to create a low-dimensional (typically two-dimensional) representation of input data. It preserves the topological properties of the input space, allowing for visualization and analysis of high-dimensional data.
