Odborné vysvětlení: Samoučící se systémy jsou pokročilé systémy umělé inteligence schopné autonomně zlepšovat svůj výkon na základě zkušeností bez explicitního programování. Využívají techniky jako posilované učení, online učení a transfer learning. Tyto systémy kontinuálně aktualizují své modely a strategie na základě nových dat a interakcí s prostředím.
Vysvětlení pro laiky: Samoučící se systémy jsou jako počítače nebo roboti, kteří se sami učí ze svých zkušeností, podobně jako děti. Představte si, že máte chytrého robota, který pomáhá v domácnosti. Zpočátku možná neumí moc věcí, ale čím víc úkolů dělá, tím lepší se stává. Učí se z každé situace a postupně zvládá složitější úkoly, aniž by ho někdo musel znovu programovat. Je to jako mít pomocníka, který se neustále zlepšuje sám od sebe.
Self-learning Systems are advanced artificial intelligence systems capable of autonomously improving their performance based on experience without explicit programming. They use techniques such as reinforcement learning, online learning, and transfer learning. These systems continuously update their models and strategies based on new data and interactions with the environment.
