Odborné vysvětlení: Shlukování dokumentů je technika strojového učení bez učitele, která automaticky organizuje velké množství textových dokumentů do skupin (shluků) na základě jejich podobnosti. Využívá algoritmy jako K-means nebo hierarchické shlukování a často pracuje s vektorovými reprezentacemi dokumentů.
Vysvětlení pro laiky: Představte si, že máte hromadu různých novinových článků a chcete je roztřídit. Shlukování dokumentů je jako chytrý pomocník, který přečte všechny články a sám je rozdělí do hromádek podle toho, o čem jsou – například sport, politika, kultura. Nemusíte mu říkat, jaké kategorie má použít, on sám najde podobnosti mezi články.
Document Clustering is an unsupervised machine learning technique that automatically organizes large collections of text documents into groups (clusters) based on their similarity. It uses algorithms such as K-means or hierarchical clustering and often works with vector representations of documents.
