Odborné vysvětlení: Sledování pohybu je proces kontinuálního monitorování a analýzy pohybu objektů nebo bodů zájmu v čase a prostoru. Využívá algoritmy jako Kalmanův filtr, částicový filtr nebo optický tok pro predikci a aktualizaci pozic sledovaných objektů. Moderní systémy často kombinují tyto metody s hlubokým učením pro robustnější sledování v komplexních scénách. Sledování pohybu zahrnuje fáze jako detekce objektů, přiřazování identit, estimace trajektorií a řešení okluzí.
Vysvětlení pro laiky: Sledování pohybu je jako mít super pozorného pozorovatele, který dokáže sledovat pohyb konkrétních věcí nebo lidí v čase. Představte si, že sledujete fotbalový zápas a chcete vědět, kolik kilometrů naběhal konkrétní hráč. Systém sledování pohybu by dokázal tohoto hráče “označit” a sledovat jeho pohyb po celém hřišti během celého zápasu. Tato technologie se používá v mnoha oblastech – od filmových speciálních efektů přes analýzu sportovních výkonů až po sledování pohybu lidí v obchodních centrech pro optimalizaci rozmístění obchodů.
Motion Tracking is the process of continuously monitoring and analyzing the movement of objects or points of interest in time and space. It uses algorithms such as Kalman filter, particle filter, or optical flow for predicting and updating positions of tracked objects. Modern systems often combine these methods with deep learning for more robust tracking in complex scenes. Motion tracking involves phases such as object detection, identity assignment, trajectory estimation, and occlusion handling.
