Odborné vysvětlení: Speech-to-Text (STT) je technologie pro převod mluvené řeči na psaný text. Využívá techniky zpracování signálů a strojového učení pro analýzu zvukového vstupu, identifikaci fonémů a jejich převod na text. Moderní systémy často používají hluboké neuronové sítě, zejména rekurentní a konvoluční architektury, pro zlepšení přesnosti rozpoznávání v různých akustických podmínkách a pro různé jazyky a přízvuky.
Vysvětlení pro laiky: Speech-to-Text je jako mít velmi rychlého a přesného zapisovatele. Představte si, že mluvíte a počítač dokáže vaše slova okamžitě přepsat do textu. Je to užitečné pro vytváření titulků k videím, přepisování rozhovorů nebo pro lidi, kteří nemohou psát na klávesnici. Můžete například diktovat zprávy do telefonu a on je přepíše do textové podoby.
Speech-to-Text (STT) is a technology for converting spoken speech into written text. It uses signal processing and machine learning techniques to analyze audio input, identify phonemes, and convert them to text. Modern systems often use deep neural networks, especially recurrent and convolutional architectures, to improve recognition accuracy in various acoustic conditions and for different languages and accents.