Odborné vysvětlení: Validace je proces hodnocení výkonu modelu na datasetu, který nebyl použit při trénování. Slouží k ladění hyperparametrů modelu a k prevenci přeučení. Validační dataset poskytuje nezávislý odhad výkonu modelu během trénování.
Vysvětlení pro laiky: Validace je jako průběžná zkouška pro počítačový model. Představte si, že učíte psa nové triky. Trénujete ho doma, ale občas ho vezmete ven, abyste viděli, jak dobře zvládá nové prostředí. Validace dělá totéž pro počítačové modely – testuje je na nových datech, aby se zjistilo, jak dobře se naučily obecná pravidla.
Validation is the process of evaluating a model’s performance on a dataset that wasn’t used during training. It’s used for tuning model hyperparameters and preventing overfitting. The validation dataset provides an independent estimate of model performance during training.
