Odborné vysvětlení: Vysvětlující AI se zaměřuje na vytváření modelů strojového učení, jejichž rozhodnutí a předpovědi lze srozumitelně vysvětlit. Využívá techniky jako LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) nebo SHAP (SHapley Additive exPlanations) k poskytnutí přehledu o tom, jak model dospěl k určitému výsledku.
Vysvětlení pro laiky: Vysvětlující AI je jako mít chytrého asistenta, který vám nejen řekne odpověď, ale také vysvětlí, jak k ní došel. Představte si, že máte počítač, který vám pomáhá s rozhodováním, například při schvalování půjčky. Vysvětlující AI by vám nejen řekla, zda půjčku schválit, ale také by vysvětlila, proč – třeba že příjem žadatele je dostatečný a má dobrou historii splácení.
Explainable AI focuses on creating machine learning models whose decisions and predictions can be understandably explained. It uses techniques such as LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) or SHAP (SHapley Additive exPlanations) to provide insight into how the model arrived at a particular result.
