Odborné vysvětlení: Znalostní grafy jsou strukturované reprezentace znalostí, které zobrazují entity (uzly) a vztahy mezi nimi (hrany) v podobě grafu. Využívají se pro organizaci a propojení velkého množství informací z různých zdrojů. Znalostní grafy umožňují efektivní vyhledávání, odvozování nových znalostí a poskytují kontext pro strojové učení a systémy umělé inteligence.
Vysvětlení pro laiky: Znalostní grafy jsou jako velmi složitá mapa souvislostí mezi různými informacemi. Představte si, že máte obrovskou nástěnku, na které jsou připnuté lístečky s různými fakty a informacemi. Mezi těmito lístečky vedou provázky, které ukazují, jak spolu souvisí. Například lísteček “pes” by byl spojen s lístečkem “zvíře” a “domácí mazlíček”. Znalostní grafy dělají něco podobného, ale v počítači, a pomáhají tak počítačům lépe porozumět souvislostem mezi různými informacemi.
Knowledge Graphs are structured representations of knowledge that display entities (nodes) and relationships between them (edges) in the form of a graph. They are used to organize and connect large amounts of information from various sources. Knowledge graphs enable efficient searching, inference of new knowledge, and provide context for machine learning and artificial intelligence systems.
