AI infrastruktura

• Firmy škrtají místa kvůli AI, ale vzápětí hledají nové lidi — Technologické firmy hromadně propouštějí a odkazují na umělou inteligenci. Při bližším pohledu ale práce nemizí, spíš mění podobu. Zatímco velcí hráči přesouvají zdroje ke kontraktorům a flexibilním úvazkům, české firmy jako Etnetera ukazují, jak AI agenti proměňují firemní procesy zevnitř. A skupina Direct chystá škrty třetiny zaměstnanců. Co to znamená pro zaměstnance i zaměstnavatele?
• Konference Zážeh AI ambice ukázala, že Česko má talent i energii, ale potřebuje odvahu škálovat — Třetí ročník konference Zážeh AI ambice přilákal do pražského Divadla Hybernia přes 800 hostů z byznysu, státní správy, akademie i technologického sektoru. Vlajková akce České asociace umělé inteligence otevřela otázku, jakou roli chce Česko hrát v globálním závodě o AI – a jestli má dostatek odvahy ambici skutečně naplnit. Byli jsme u toho.
• Bez spolehlivého úložiště je investice do AI k ničemu — GPU stojí miliony, ale co když většinu času jenom čekají? Problém není v samotné umělé inteligenci, ale v něčem mnohem prozaičtějším – v úložišti dat. Systémy, které fungují jen 60% času kvůli výpadkům a údržbě, dokážou vaši investici do AI proměnit v nákladnou frustraci. Přitom řešení existuje a není ani tak složité, jak by se mohlo zdát.
• Multi-cloud a umělá inteligence se stávají neoddělitelnou součástí moderního IT rozpočtu — IT rozpočty rostou, ale ne dostatečně rychle. Mezi lety 2024 a 2025 objem světových dat naroste ze 149 na 181 zettabajtů a dvě třetiny britských organizací očekávají nárůst cloudových výdajů kvůli AI experimentům a inflaci. Navíc stejný počet firem přiznává, že by musely škrtat v personálu nebo kybernetické bezpečnosti, aby si to mohly dovolit. Existuje však řešení, které vám pomůže udržet konkurenceschopnost.
• Proč 80% projektů umělé inteligence selhává kvůli zastaralé infrastruktuře — Osmdesát osm procent firem vidí umělou inteligenci jako klíčovou prioritu pro příští rok. Jenže tady nastává jeden zásadní problém: polovina z nich přiznává, že jejich IT infrastruktura na to vůbec není připravená.Ukážeme si, proč zastaralé sítě brzdí i ty nejlepší AI nápady a co s tím dělat.
• Jižní Korea investuje miliardy do domácí umělé inteligence — Jižní Korea vyčlenila téměř 400 milionů dolarů na vývoj vlastních velkých jazykových modelů. Pět vybraných firem dostalo za úkol vytvořit AI, která bude konkurovat OpenAI nebo Googlu. Vláda přitom neplánuje financovat všechny stejně dlouho. Každých šest měsíců se budou výsledky vyhodnocovat a ti nejúspěšnější pokračují dál. Nakonec zbydou jen dva vítězové. Co stojí za touto strategií a jak na to jdou místní hráči?
• Google ukazuje sílu svých AI produktů s miliardovým dosahem — AI v podání Googlu už není záležitostí vyvolených – podle nejnovějších dat sahají jejich služby a inovace k miliardám lidí po celém světě. Co přesně přináší růst uživatelů AI v Googlu, jaké nové funkce jsou dostupné, a co to znamená pro firmy i běžné uživatele?
• Jak správně nastavit kapacity IT pro firemní AI bez zbytečného přepálení — Chystáte se rozvíjet AI ve své firmě a váháte, jaké IT kapacity zvolit? Není potřeba jít hned cestou největší síly. Správná strategie škálování a volba infrastruktury často rozhoduje o úspěchu AI projektů. V článku najdete praktický pohled na to, jak trefit správnou míru a v čem se firmy nejčastěji pletou.
• AI Česko versus svět: Jak si stojíme a kde má Evropa navrch — Na konci března proběhla v Praze akce AI zážeh, kde zazněly nejen tvrdá data o stavu české i evropské umělé inteligence, ale i inspirativní pohledy na budoucnost. Jaké jsou skutečné výzvy a proč má Evropa šanci obstát v globální AI konkurenci?
• Jak latence ovlivňuje použitelnost AI v reálném světě — Latence je často opomíjený, ale zásadní parametr, který rozhoduje o tom, jak rychle a efektivně vám umělá inteligence odpoví na vaše požadavky. V článku se dozvíte, proč je nízká latence klíčová v různých oblastech, kdy na ní záleží nejvíce a jak ji lze optimalizovat.
• Nerovnosti v odvětví AI a co s tím může udělat svět — Umělá inteligence má potenciál proměnit až 40 % pracovních míst po celém světě a stát se trhem v hodnotě téměř 5 bilionů dolarů. Přináší však nejen příležitosti, ale i hrozbu prohlubujících se nerovností. Jaké kroky doporučuje OSN, aby AI sloužila všem a nikoliv jen několika vyvoleným?
• Rychlé nasazování AI a nedostatek dovedností ohrožují byznys — Firmy po celém světě čelí rostoucím rizikům spojeným s rychlým nasazováním umělé inteligence a nedostatkem kvalifikovaných odborníků. Bez potřebné infrastruktury a realistických očekávání se AI může stát spíše hrozbou než příležitostí. Zjistěte, proč je klíčové plánovat a investovat s rozmyslem.