Ford vsadil na to, že AI nahradí zkušené lidi, a tři roky pak chybu napravoval

Lubomír Černý · 2026-06-29

Ford se vyšplhal na vrchol žebříčku kvality JD Power, ale cesta k němu vedla přes nepříjemné poučení. Automobilka vsadila na umělou inteligenci a automatizaci ve výrobě a podcenila přitom své nejzkušenější inženýry. Část z nich odešla dřív, než stačili modely natrénovat. Ford pak musel během tří let najmout stovky zkušených lidí zpátky, aby chyby napravili a AI vůbec naučili.

Umělá inteligence dokáže ve firmě zázraky, ale není to kouzelný vypínač, po jehož zapnutí se práce udělá sama. Přesně tuhle lekci si podle webu Inc. musel projít Ford. A stála ho roky a stovky znovu najatých lidí.

Co se vlastně stalo

Ford se pochlubil prvním místem v žebříčku JD Power 2026 U.S. Initial Quality Study, který hodnotí kvalitu nových vozů. Mezi takzvanými mainstreamovými značkami skončil na špici, celkově žebříčku vévodí Porsche. Při briefingu k tomu ale automobilka přiznala i odvrácenou stranu příběhu.

Ve snaze vyrábět kvalitnější auta nasadil Ford ve velkém umělou inteligenci a automatizaci. Problém byl, že podcenil hodnotu svých zkušených odborníků. Část z nejzkušenějších inženýrů z firmy odešla ještě předtím, než se podařilo AI modely pořádně natrénovat. A bez jejich know-how se to nepovedlo.

AI je jen tak dobrá jako data, na kterých se učí

Charles Poon, který ve Fordu vede vývoj hardwaru vozů, to shrnul výstižně. Umělá inteligence je podle něj skvělý nástroj, ale jen tak dobrý, jak dobrá jsou data, na kterých se učí. Ford prý v předchozích letech nevěnoval dost pozornosti zkušenostem svých nejlepších inženýrů, kteří firmou prošli mnoha produktovými cykly.

Poon byl ještě otevřenější. Připustil, že se ve Fordu mylně domnívali, že stačí nasadit AI a upravit konstrukční požadavky a kvalitní produkt se dostaví sám. Nedostavil. Tahle věta by měla viset na zdi v každé firmě, která dnes plánuje, že AI nahradí lidskou expertizu.

Náprava trvala tři roky a stovky lidí

Oprava nebyla levná ani rychlá. Ford během tří let najal kolem 350 zkušených inženýrů, část jako nové posily a část jako návraty bývalých zaměstnanců. Jejich úkolem bylo zaškolit mladší kolegy a hlavně dotrénovat samotné AI nástroje. Výsledek téhle práce se podle Fordu projevil právě v žebříčku kvality.

Stojí za zmínku i kontext, který do příběhu patří. Ford podle amerických médií letos vede mezi tamními automobilkami ve svolávacích akcích. Provozní ředitel Kumar Galhotra ale tvrdí, že počty svolávaček jsou zpožděný ukazatel a u novějších modelů by měly klesat.

Ford se AI nevzdává, jen ji používá chytřeji

Důležité je, že Ford z téhle zkušenosti nevyvodil, že AI je slepá ulička. Naopak. Automobilka oznámila, že testování s pomocí AI ještě rozšiřuje, a to až o sto tisíc nových vyhodnocení, která simulují různé podmínky.

Logika je jednoduchá. Protože jsou tyhle testy silně automatizované, dokáže Ford i po pozdní změně v softwaru rychle proběhnout celým ověřovacím procesem znovu a ujistit se, že vše funguje, ještě než se vůz dostane k zákazníkovi. Jinými slovy, AI tu lidi nenahradila. Posunula se tam, kde dává smysl, tedy do rychlého a opakovatelného testování, zatímco expertizu a finální úsudek drží lidé.

Co si z toho má vzít česká firma

Pro mě je tenhle příběh učebnicový, protože spojuje dvě věci, které s firmami řeším pořád.

První. AI nenahrazuje expertizu, staví na ní. Model se učí z dat a ze zkušeností, které mu dodáte. Když zkušené lidi pustíte ze dveří dřív, než jejich know-how přenesete do dat a procesů, nenatrénujete kvalitní AI, ale zakonzervujete vlastní mezery.

Druhé. Nasazení AI není jednorázové kouzlo, ale proces. Ford to stálo tři roky a stovky lidí, než se dostal z omylu k výsledku. U menší firmy půjde o jiná čísla, ale princip platí stejně. Bez trpělivého trénování, ověřování a lidského dohledu se kvalita z AI sama neudělá.

A do třetice to nejdůležitější. Ford se AI nevzdal, jen ji přestal brát jako náhradu za lidi a začal ji brát jako nástroj, který lidskou práci zrychluje a hlídá. To je přesně ten zdravý vztah k umělé inteligenci, ke kterému se dřív nebo později dopracuje každý, kdo to s ní myslí vážně.

Zdroje: Přepočítání Fordu s AI ve výrobě: Inc., který v textu vychází z reportů Bloombergu a The Verge.