Odborné vysvětlení: AlphaZero je obecný algoritmus umělé inteligence vyvinutý společností DeepMind, který kombinuje hluboké učení s Monte Carlo stromovým prohledáváním. Na rozdíl od svého předchůdce AlphaGo se učí hrát hry (šachy, šógi, Go) zcela od nuly, bez použití lidských dat. Využívá self-play pro generování trénovacích dat a jediné neuronové sítě pro odhad hodnoty pozice a pravděpodobnosti akcí. AlphaZero dosáhl nadlidské úrovně ve všech třech hrách, demonstrující schopnost učit se komplexní strategie bez lidského vstupu.
Vysvětlení pro laiky: AlphaZero je jako zázračný student, který se naučí mistrovsky hrát složité hry, aniž by mu někdo ukázal, jak se hrají. Představte si, že byste měli dítě, které se naučí hrát šachy, japonské šógi a čínské Go jen tím, že zná pravidla a hraje samo se sebou. AlphaZero dělá přesně to – učí se hrát tyto složité hry od nuly a stává se v nich lepším než nejlepší lidští hráči, a to vše bez sledování jediné lidské hry. To ukazuje, jak může umělá inteligence samostatně objevovat a učit se složité strategie.
AlphaZero is a general artificial intelligence algorithm developed by DeepMind that combines deep learning with Monte Carlo Tree Search. Unlike its predecessor AlphaGo, it learns to play games (chess, shogi, Go) entirely from scratch, without using human data. It uses self-play to generate training data and a single neural network to estimate position value and action probabilities. AlphaZero achieved superhuman level in all three games, demonstrating the ability to learn complex strategies without human input.
