Odborné vysvětlení: Autoenkodér je typ neuronové sítě, který se učí efektivní kódování dat pro účely redukce dimenzionality. Skládá se z enkodéru, který komprimuje vstupní data do latentního prostoru, a dekodéru, který se snaží rekonstruovat původní vstup z této komprimované reprezentace.
Vysvětlení pro laiky: Autoenkodér je jako šikovný malíř, který se snaží nakreslit obraz jen pomocí několika tahů štětcem. Nejprve se dívá na celý obraz (vstupní data), pak ho zjednodušeně nakreslí (komprese), a nakonec se pokusí z té zjednodušené kresby vytvořit co nejpodobnější kopii původního obrazu. Tím se učí, co je na obraze nejdůležitější.
An Autoencoder is a type of neural network that learns to encode data efficiently for the purpose of dimensionality reduction. It consists of an encoder that compresses input data into a latent space, and a decoder that tries to reconstruct the original input from this compressed representation.
