Odborné vysvětlení: Časoprostorové neuronové sítě jsou architektury navržené pro zpracování dat, která mají jak prostorovou, tak časovou dimenzi, jako jsou videa nebo časové řady satelitních snímků. Kombinují prvky prostorových sítí (např. konvoluce) s technikami pro zachycení časových závislostí (např. rekurentní vrstvy). Příklady zahrnují ConvLSTM (Convolutional Long Short-Term Memory) nebo 3D konvoluční sítě. Cílem je modelovat...
Odborné vysvětlení: Časové řady jsou sekvence datových bodů indexovaných (nebo seřazených) v čase, obvykle v pravidelných intervalech. V kontextu umělé inteligence a strojového učení se analýza časových řad zabývá metodami pro extrakci smysluplných statistik a dalších charakteristik z časově uspořádaných dat. Modely pro časové řady se používají pro předpovídání budoucích hodnot na základě historických dat,...
Odborné vysvětlení: Částicová optimalizace hejna je metaheuristický optimalizační algoritmus inspirovaný sociálním chováním ptačích hejn nebo rybích škol. V kontextu AI se používá k hledání optimálních řešení v komplexních prostorech. Algoritmus pracuje s populací částic, které se pohybují v prostoru řešení a upravují své pozice na základě vlastních zkušeností a zkušeností celého hejna. Vysvětlení pro laiky:...
Odborné vysvětlení: CatBoost je algoritmus pro gradient boosting vyvinutý Yandekem. Je speciálně navržen pro efektivní zpracování kategorických proměnných bez nutnosti předchozího kódování. Využívá symetrické stromy a unikátní metodu uspořádaného boostingu pro snížení přeučení. CatBoost je známý svou vysokou přesností a robustností vůči přeučení. Vysvětlení pro laiky: CatBoost je jako chytrý asistent, který je obzvlášť dobrý...
Odborné vysvětlení: Celoživotní učení v AI je koncept, který se zaměřuje na vytváření systémů schopných učit se a adaptovat se po celou dobu své “existence”. Zahrnuje kontinuální učení, transfer znalostí mezi úkoly a akumulaci zkušeností. Využívá techniky jako meta-učení, hierarchické reprezentace znalostí a adaptivní architektury. Cílem je vytvořit AI systémy, které mohou autonomně získávat, uchovávat...
Odborné vysvětlení: CIAIFF je mezinárodní filmový festival zaměřený na umělou inteligenci v kinematografii. Představuje filmy vytvořené s pomocí AI technologií nebo zkoumající témata související s umělou inteligencí. Vysvětlení pro laiky: CIAIFF je jako filmový svátek, kde se ukazují filmy, které buď byly vytvořeny s pomocí chytrých počítačů, nebo vyprávějí příběhy o tom, jak by mohl...
Odborné vysvětlení: Cílová funkce v AI je matematická funkce, která definuje cíl, kterého se snaží algoritmus strojového učení dosáhnout. Tato funkce kvantifikuje, jak dobře model plní svůj úkol, a poskytuje měřítko pro optimalizaci parametrů modelu. V procesu učení se algoritmus snaží minimalizovat nebo maximalizovat hodnotu této funkce, v závislosti na konkrétním problému. Vysvětlení pro laiky:...
Odborné vysvětlení: Čištění dat je proces identifikace a opravy (nebo odstranění) chybných, neúplných, nepřesných nebo irelevantních částí datasetu. Zahrnuje detekci a řešení problémů jako jsou chybějící hodnoty, odlehlé hodnoty, duplicity a nekonzistence. Cílem je zlepšit kvalitu dat pro následné analýzy a modelování. Vysvětlení pro laiky: Představte si, že máte velkou krabici s fotografiemi, ale některé...
Odborné vysvětlení: Claude je velký jazykový model vyvinutý společností Anthropic. Využívá pokročilé techniky strojového učení a je trénován s důrazem na bezpečnost a etické chování. Je schopen komplexního uvažování, analýzy textu a asistence v široké škále úloh, včetně programování a kreativního psaní. Vysvětlení pro laiky: Claude je jako velmi chytrý a slušný počítačový asistent. Umí...
Odborné vysvětlení: Koncept “člověk ve smyčce” v AI označuje přístup, kdy lidský operátor nebo expert je aktivně zapojen do procesu rozhodování nebo fungování AI systému. Tento přístup kombinuje sílu AI s lidským úsudkem a zkušenostmi. Může zahrnovat lidskou kontrolu výstupů AI, poskytování zpětné vazby pro učení systému, nebo intervenci v kritických situacích. Je často používán...