Odborné vysvětlení: GPT je série velkých jazykových modelů založených na architektuře Transformer, vyvinutá společností OpenAI. Využívá unsupervised pre-training na velkých textových korpusech, následovaný fine-tuningem pro specifické úlohy. GPT používá autoregresivní jazykové modelování, kde predikuje následující token na základě předchozích tokenů. S každou novou verzí (GPT, GPT-2, GPT-3) se zvyšuje počet parametrů a schopnost modelu generovat koherentní a kontextově relevantní text. GPT-3 je známý svou schopností few-shot learningu, kde může plnit nové úlohy s minimálními příklady.
Vysvětlení pro laiky: GPT je jako super-chytrý počítačový spisovatel, který se naučil psát tím, že přečetl obrovské množství knih a článků na internetu. Představte si, že máte asistenta, který umí dokončit vaše věty, napsat celé články na jakékoli téma nebo dokonce odpovídat na otázky, jako by byl expert v mnoha oblastech. GPT dělá něco podobného – může generovat text, který zní, jako by ho napsal člověk, na základě krátkého zadání nebo otázky. S každou novou verzí se stává chytřejším a schopnějším v různých úkolech souvisejících s jazykem.
GPT is a series of large language models based on the Transformer architecture, developed by OpenAI. It uses unsupervised pre-training on large text corpora, followed by fine-tuning for specific tasks. GPT uses autoregressive language modeling, predicting the next token based on previous tokens. With each new version (GPT, GPT-2, GPT-3), the number of parameters and the model’s ability to generate coherent and contextually relevant text increases. GPT-3 is known for its few-shot learning capability, where it can perform new tasks with minimal examples.
