Odborné vysvětlení: Křížová validace je statistická metoda používaná k hodnocení výkonu prediktivních modelů. Rozděluje datovou sadu na podmnožiny, trénuje model na části dat a testuje ho na zbývajících datech. Tento proces se opakuje s různými rozděleními dat. Pomáhá odhadnout, jak dobře se model bude generalizovat na nová, neviděná data.
Vysvětlení pro laiky: Křížová validace je jako testování nového receptu různými způsoby. Místo abyste vařili celé jídlo najednou, vyzkoušíte různé části receptu s různými ingrediencemi, abyste zjistili, co funguje nejlépe. V AI to znamená, že model se učí a testuje na různých částech dat, aby se zajistilo, že bude dobře fungovat s novými informacemi, které ještě neviděl.
Cross-validation is a statistical method used to evaluate the performance of predictive models. It divides the dataset into subsets, trains the model on part of the data, and tests it on the remaining data. This process is repeated with different data splits. It helps estimate how well the model will generalize to new, unseen data.
