Odborné vysvětlení: Kvalita dat se týká přesnosti, úplnosti, konzistence a spolehlivosti dat používaných v systémech umělé inteligence. Zahrnuje různé aspekty jako je čistota dat, relevance, aktuálnost a reprezentativnost. Vysoká kvalita dat je klíčová pro vývoj spolehlivých a přesných AI modelů, zatímco nízká kvalita dat může vést k chybným výsledkům a nesprávným rozhodnutím.
Vysvětlení pro laiky: Kvalita dat je jako mít dobré suroviny pro vaření. Když máte čerstvé a kvalitní ingredience, jídlo bude chutné. Podobně, když má umělá inteligence k dispozici přesné a spolehlivé informace, může dělat správná rozhodnutí. Špatná kvalita dat je jako používat zkažené potraviny – výsledek nebude dobrý.
Data Quality refers to the accuracy, completeness, consistency, and reliability of data used in artificial intelligence systems. It encompasses various aspects such as data cleanliness, relevance, timeliness, and representativeness. High-quality data is crucial for developing reliable and accurate AI models, while low-quality data can lead to erroneous results and incorrect decisions.
