Odborné vysvětlení: Ladění hyperparametrů je proces optimalizace hyperparametrů modelu strojového učení za účelem zlepšení jeho výkonu. Zahrnuje systematické testování různých kombinací hyperparametrů a vyhodnocování výsledného výkonu modelu, často pomocí křížové validace. Vysvětlení pro laiky: Ladění hyperparametrů je jako hledání nejlepšího nastavení pro váš televizor. Zkoušíte různé kombinace jasu, kontrastu a barev, dokud nenajdete tu, která...
Odborné vysvětlení: LaMDA je konverzační jazykový model vyvinutý Googlem, zaměřený na generování plynulých a smysluplných dialogů. Je založen na transformerové architektuře a trénován na velkém množství konverzačních dat. LaMDA se vyznačuje schopností udržovat kontext v dlouhých konverzacích a generovat odpovědi, které jsou nejen relevantní, ale i zajímavé a informativní. Model využívá techniky jako few-shot learning...
Odborné vysvětlení: Lidsky centrická AI je přístup k vývoji umělé inteligence, který klade do středu pozornosti lidské potřeby, hodnoty a zkušenosti. Zahrnuje principy jako participativní design, uživatelskou přívětivost a etické uvažování. Využívá techniky jako interaktivní strojové učení a adaptivní systémy. Cílem je vytvářet AI systémy, které posilují lidské schopnosti, respektují lidskou autonomii a jsou navrženy...
Odborné vysvětlení: LightGBM je framework pro gradient boosting vyvinutý Microsoftem. Využívá algoritmy založené na stromech s listově orientovaným růstem, což vede k rychlejšímu trénování a nižší spotřebě paměti. LightGBM je obzvláště efektivní pro velké datasety a podporuje paralelní a GPU učení. Vysvětlení pro laiky: LightGBM je jako chytrý zahradník, který ví, jak pěstovat stromy rychle...
Odborné vysvětlení: Llama je série velkých jazykových modelů vyvinutých společností Meta (dříve Facebook). Tyto modely jsou založeny na architektuře transformer a jsou navrženy pro různé úlohy zpracování přirozeného jazyka. Llama modely jsou známé svou efektivitou a schopností fungovat i na méně výkonném hardwaru ve srovnání s některými konkurenčními modely. Vysvětlení pro laiky: Llama je jako...
Odborné vysvětlení: LLM je pokročilý typ neuronové sítě trénovaný na obrovských objemech textových dat, schopný generovat, překládat a analyzovat text s vysokou úrovní koherence a kontextového porozumění. Tyto modely využívají architektury jako Transformer a jsou trénované na předpovídání následujících slov v sekvenci, což jim umožňuje generovat lidsky podobný text a provádět širokou škálu jazykových úloh....