Odborné vysvětlení: GDPR je nařízení EU o ochraně osobních údajů a soukromí. V kontextu AI klade GDPR důraz na zodpovědné zpracování dat, včetně požadavků na transparentnost algoritmů, právo na vysvětlení automatizovaných rozhodnutí a implementaci zásad ochrany soukromí již od návrhu (privacy by design). Vysvětlení pro laiky: GDPR je jako soubor pravidel, která říkají firmám a...
Odborné vysvětlení: Obrazová syntéza v kontextu AI využívá pokročilé generativní modely, jako jsou generativní nepřátelské sítě (GANs) nebo variační autoenkodéry (VAEs), k vytváření nových, realistických obrazů. Tyto modely se učí z velkých datasetů existujících obrazů a dokáží generovat zcela nové obrazy, které odpovídají naučeným vzorům a distribucím. Zahrnuje také techniky jako podmíněná generace obrazů, kde...
Odborné vysvětlení: Obsahové filtrování je technika používaná v doporučovacích systémech, která se zaměřuje na vlastnosti a charakteristiky položek pro generování doporučení. Analyzuje atributy položek, které uživatel v minulosti preferoval, a hledá podobné položky. Využívá metody zpracování přirozeného jazyka a strojového učení pro extrakci a porovnávání relevantních vlastností. Vysvětlení pro laiky: Obsahové filtrování je jako mít...
Odborné vysvětlení: OCEAN model, také známý jako Big Five model osobnosti, je psychologický rámec používaný k popisu lidské osobnosti pomocí pěti hlavních dimenzí: Otevřenost, Svědomitost, Extraverze, Přívětivost a Neuroticismus. V kontextu AI se tento model používá pro personalizaci systémů, predikci chování uživatelů a vytváření realistických virtuálních osobností. Vysvětlení pro laiky: OCEAN model je jako mapa...
Odborné vysvětlení: Ochranné zábrany v kontextu AI jsou soubor pravidel, omezení a mechanismů implementovaných do AI systémů, aby se zajistilo jejich bezpečné a etické fungování. Tyto zábrany mohou zahrnovat omezení rozsahu činností AI, kontroly vstupů a výstupů, nebo automatické vypnutí při detekci potenciálně škodlivého chování. Cílem je předcházet nežádoucím akcím AI a zajistit její provoz...
Odborné vysvětlení: Odpovídání na otázky je oblast umělé inteligence, která se zabývá automatickým generováním odpovědí na otázky položené v přirozeném jazyce. Systémy pro odpovídání na otázky často kombinují techniky zpracování přirozeného jazyka, vyhledávání informací a strojového učení. Moderní přístupy využívají hluboké neuronové sítě, zejména transformátorové modely, pro porozumění kontextu otázky a extrakci relevantních informací z...
Odborné vysvětlení: Odvolání je metrika používaná v klasifikaci, která měří podíl skutečně pozitivních případů, které byly správně identifikovány. Vypočítá se jako poměr správně identifikovaných pozitivních případů k celkovému počtu skutečně pozitivních případů. Odvolání je důležité zejména v situacích, kdy je kritické minimalizovat falešně negativní výsledky. Vysvětlení pro laiky: Odvolání je jako schopnost detektoru kouře zachytit...
Odborné vysvětlení: Offline posilované učení, také známé jako batch reinforcement learning, je přístup, kde se agent učí optimální strategii z předem shromážděného datasetu interakcí, bez přímé interakce s prostředím během tréninku. Využívá techniky jako conservative Q-learning a behavior regularization. Cílem je vyvinout efektivní strategie v situacích, kde přímá interakce s prostředím může být nebezpečná, nákladná...
Odborné vysvětlení: Omezená umělá inteligence, také známá jako slabá AI, se vztahuje k AI systémům, které jsou navrženy a trénované pro plnění specifických úkolů nebo funkcí. Tyto systémy excelují v rámci své úzce definované domény, ale nemají obecnou inteligenci nebo schopnost přenosu znalostí mimo svou specializaci. Příklady zahrnují systémy pro rozpoznávání řeči, počítačové vidění nebo...
Odborné vysvětlení: Ontologie v kontextu umělé inteligence je formální reprezentace znalostí v určité doméně. Zahrnuje definici konceptů, jejich vlastností a vztahů mezi nimi. Ontologie poskytují strukturovaný způsob organizace informací, který umožňuje strojové zpracování a odvozování nových znalostí. Jsou klíčové pro sémantický web a znalostní systémy. Vysvětlení pro laiky: Ontologie je jako velmi podrobný a organizovaný...