Výrazy o AI začínající na P

PaLM (Pathways Language Model) – PaLM (Pathways Language Model)

Last Updated: 13. 2. 2025

Odborné vysvětlení: PaLM je velkým jazykovým modelem vyvinutým Googlem, který využívá architekturu Pathways pro efektivní trénink a inference. Model má 540 miliard parametrů a je trénován na široké škále úloh a datových zdrojů. PaLM vyniká v různých jazykových úlohách, včetně překladu, odpovídání na otázky a řešení problémů. Využívá techniky jako few-shot learning a chain-of-thought prompting...

Paralelní výpočty – Parallel Computing

Last Updated: 13. 2. 2025

Odborné vysvětlení: Paralelní výpočty zahrnují současné provádění výpočetních procesů na více procesorech nebo jádrech. V kontextu AI jsou paralelní výpočty klíčové pro urychlení trénování složitých neuronových sítí a zpracování velkých datasetů. Umožňují efektivní škálování AI algoritmů, což vede k rychlejšímu vývoji a nasazení pokročilých AI modelů.  Vysvětlení pro laiky: Paralelní výpočty jsou jako mít tým...

Parametrický design – Parametric Design

Last Updated: 13. 2. 2025

Odborné vysvětlení: Parametrický design v kontextu AI využívá algoritmy a strojové učení k vytváření designů založených na proměnných parametrech a jejich vzájemných vztazích. Zahrnuje použití neuronových sítí pro optimalizaci parametrů, prediktivní modelování pro analýzu výkonu designu a techniky strojového učení pro automatické přizpůsobení designu změnám v parametrech.  Vysvětlení pro laiky: Představte si, že navrhujete dům...

Pareto optimum – Pareto Optimum

Last Updated: 13. 2. 2025

Odborné vysvětlení: Pareto optimum je stav, ve kterém nelze zlepšit jeden cíl, aniž by se zhoršil jiný cíl v multiobjektivní optimalizaci. Množina všech Pareto optimálních řešení tvoří Pareto frontu. Tato řešení představují nejlepší možné kompromisy mezi různými cíli a žádné z nich není jednoznačně lepší než ostatní ve všech ohledech.  Vysvětlení pro laiky: Představte si,...

Perceptron – Perceptron

Last Updated: 13. 2. 2025

Odborné vysvětlení: Perceptron je nejjednodušší forma umělého neuronu, základní stavební blok neuronových sítí. Je to binární klasifikátor, který mapuje vstupní signály na výstup pomocí aktivační funkce. Perceptron se učí úpravou vah spojených se vstupy na základě chyby mezi předpovězeným a skutečným výstupem. Přestože je sám o sobě omezený na lineárně separovatelné problémy, tvoří základ pro...

Personalizovaná medicína – Personalized Medicine

Last Updated: 13. 2. 2025

Odborné vysvětlení: Personalizovaná medicína využívá genetické, environmentální a lifestyle informace jednotlivce k optimalizaci prevence, diagnostiky a léčby. V kontextu AI se používají pokročilé algoritmy strojového učení k analýze velkých objemů dat pro identifikaci vzorců a predikci nejúčinnějších léčebných postupů pro konkrétního pacienta. Vysvětlení pro laiky: Personalizovaná medicína je jako mít lékaře, který zná vaše tělo...

Plánování a rozvrhování – Planning and Scheduling

Last Updated: 13. 2. 2025

Odborné vysvětlení: Plánování a rozvrhování v kontextu umělé inteligence zahrnuje vývoj algoritmů a metod pro efektivní alokaci zdrojů a organizaci úkolů v čase. Využívá techniky jako heuristické vyhledávání, omezující programování nebo genetické algoritmy. Cílem je optimalizovat využití zdrojů, minimalizovat náklady a maximalizovat efektivitu při dosahování stanovených cílů.  Vysvětlení pro laiky: Plánování a rozvrhování je jako...

Počítačem generované obrazy – Computer-generated Imagery

Last Updated: 13. 2. 2025

Odborné vysvětlení: Počítačem generované obrazy (CGI) jsou vizuální obsahy vytvořené pomocí počítačové grafiky. Zahrnuje 2D a 3D grafiku, animace a speciální efekty. Využívá techniky jako modelování, texturování, osvětlení, rendering a kompozici. V kontextu AI se často používají generativní modely pro automatické vytváření nebo vylepšování CGI.  Vysvětlení pro laiky: Počítačem generované obrazy jsou jako mít kouzelnou...

Počítačové vidění – Computer Vision

Last Updated: 13. 2. 2025

Odborné vysvětlení: Počítačové vidění je obor umělé inteligence, který se zabývá tím, jak počítače získávají vysokoúrovňové porozumění z digitálních obrázků nebo videí. Zahrnuje metody pro získávání, zpracování, analýzu a porozumění vizuálním datům.  Vysvětlení pro laiky: Počítačové vidění je jako dát počítači oči a mozek, aby mohl vidět a rozumět tomu, co vidí. Představte si, že...

Podpůrné vektory – Support Vector Machines

Last Updated: 13. 2. 2025

Odborné vysvětlení: Podpůrné vektory jsou algoritmy strojového učení používané pro klasifikaci a regresi. Hledají optimální nadrovinu, která maximalizuje vzdálenost mezi třídami v prostoru příznaků, což umožňuje efektivní oddělení různých kategorií dat.  Vysvětlení pro laiky: Podpůrné vektory jsou jako hledání nejlepší čáry (nebo roviny) pro oddělení různých skupin věcí. Představte si, že máte na papíře nakreslené...