Odborné vysvětlení: Podpůrné vektory jsou algoritmy strojového učení používané pro klasifikaci a regresi. Hledají optimální nadrovinu, která maximalizuje vzdálenost mezi třídami v prostoru příznaků, což umožňuje efektivní oddělení různých kategorií dat.
Vysvětlení pro laiky: Podpůrné vektory jsou jako hledání nejlepší čáry (nebo roviny) pro oddělení různých skupin věcí. Představte si, že máte na papíře nakreslené červené a modré tečky a chcete mezi nimi nakreslit čáru tak, aby byly co nejlépe oddělené. Počítač hledá tu nejlepší čáru, která dokáže rozlišit mezi různými skupinami.
Support Vector Machines are machine learning algorithms used for classification and regression. They search for the optimal hyperplane that maximizes the margin between classes in the feature space, allowing for effective separation of different data categories.
