Odborné vysvětlení: Přenosové učení je technika strojového učení, kde model vyvinutý pro jeden úkol je znovu použit jako výchozí bod pro model na druhý, související úkol. Umožňuje efektivnější učení s menším množstvím dat pro nový úkol.
Vysvětlení pro laiky: Přenosové učení je jako když se naučíte jezdit na kole a pak použijete tyto znalosti, abyste se rychleji naučili jezdit na motorce. Počítač se nejprve naučí něco obecného a pak tyto znalosti použije, aby se rychleji naučil něco podobného, ale specifičtějšího.
Transfer Learning is a machine learning technique where a model developed for one task is reused as the starting point for a model on a second, related task. It allows for more efficient learning with less data for the new task.
