Odborné vysvětlení: Souborné učení je technika strojového učení, která kombinuje několik modelů pro vytvoření jednoho silnějšího prediktivního modelu. Cílem je snížit chybu predikce, varianci a předcházet přeučení. Základní myšlenkou je, že kombinace různých modelů může poskytnout lepší výsledky než jednotlivé modely samostatně.
Vysvětlení pro laiky: Souborné učení je jako když se ptáte na radu více odborníků místo jen jednoho. Každý expert může mít trochu jiný pohled na problém. Když spojíte všechny tyto názory dohromady, často dostanete lepší a spolehlivější odpověď, než kdybyste se ptali jen jednoho experta. V AI to znamená, že počítač používá více různých metod pro řešení problému a pak jejich výsledky kombinuje pro získání nejlepšího možného řešení.
Ensemble Learning is a machine learning technique that combines several models to create a single stronger predictive model. The goal is to reduce prediction error, variance, and prevent overfitting. The basic idea is that a combination of different models can provide better results than individual models alone.
