Odborné vysvětlení: Trénování modelu je proces, při kterém se algoritmus strojového učení učí z datové sady. Během tohoto procesu model upravuje své parametry, aby minimalizoval chybu predikce na trénovacích datech.
Vysvětlení pro laiky: Trénování modelu je jako učení psa novým trikům. Opakovaně mu ukazujete, co má dělat, a odměňujete ho, když to udělá správně. Podobně počítač dostává mnoho příkladů a postupně se učí, jak správně reagovat na různé situace.
Model Training is the process by which a machine learning algorithm learns from a dataset. During this process, the model adjusts its parameters to minimize prediction error on the training data.
