Odborné vysvětlení: RLHF je technika strojového učení, která kombinuje zpětnovazební učení s lidským hodnocením. V tomto procesu je AI model trénován pomocí zpětné vazby poskytované lidmi, kteří hodnotí výstupy modelu. Tato metoda umožňuje jemné doladění modelů tak, aby lépe odpovídaly lidským preferencím a etickým standardům. RLHF je zvláště užitečné pro zlepšování výkonu velkých jazykových modelů v oblasti generování textu a konverzačních AI.
Vysvětlení pro laiky: Učení zpětnou vazbou od lidí je jako když učíte počítač být lepším pomocí rad od skutečných lidí. Představte si to jako trénink psa – pes (v tomto případě AI) dělá různé věci a vy mu říkáte, co dělá dobře a co špatně. Postupně se AI učí dělat věci tak, jak to lidé chtějí a považují za správné. Tímto způsobem se AI stává užitečnější a více “lidskou” ve svém chování.
RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) is a machine learning technique that combines reinforcement learning with human evaluation. In this process, an AI model is trained using feedback provided by humans who evaluate the model’s outputs. This method allows for fine-tuning models to better align with human preferences and ethical standards. RLHF is particularly useful for improving the performance of large language models in text generation and conversational AI.
