Odborné vysvětlení: Vektorová kvantizace je technika komprese dat, která mapuje množinu vektorů na menší sadu reprezentativních bodů. V kontextu AI se používá pro redukci dimenzionality, kompresi dat a klastrování. Proces zahrnuje rozdělení vstupního prostoru na regiony a přiřazení každého regionu k reprezentativnímu vektoru.
Vysvětlení pro laiky: Vektorová kvantizace je jako vytváření zjednodušené mapy barev. Místo použití milionů odstínů barev použijete jen několik základních barev a každou skutečnou barvu přiřadíte k té nejbližší základní barvě. Tím zjednodušíte informaci, ale zachováte hlavní rysy. V AI to pomáhá zjednodušit složité informace tak, aby s nimi počítač mohl lépe pracovat.
Vector Quantization is a data compression technique that maps a set of vectors to a smaller set of representative points. In the context of AI, it is used for dimensionality reduction, data compression, and clustering. The process involves dividing the input space into regions and assigning each region to a representative vector.
